Наукові конференції України, Інновації молоді в машинобудуванні 2024

Розмір шрифту: 
Використання штучного інтелекту та цифрових двійників для автоматизації виробничих процесів
А. Д. Галинський, І. А. Гришко

Остання редакція: 2024-04-22

Анотація


В тезах розглянуто використання штучного інтелекту та цифрових двійників для автоматизації виробничих процесів у рамках концепції Четвертої промислової революції. Проаналізовано роль цих технологій у підвищенні ефективності та конкурентоспроможності підприємств у сучасних умовах. Описано типи цифрових двійників та їхні можливості в оптимізації виробничих процесів. Розглянуто вплив об'єднання штучного інтелекту та цифрових двійників на автоматизацію та налагодження виробничих процесів, а також приклади успішного впровадження цих технологій в промисловість. Зроблено висновок про те, що штучний інтелект та цифрові двійники є ключовими елементами для забезпечення автоматизації та підвищення продуктивності виробництва.

Ключові слова


Штучний інтелект; цифрові двійники; автоматизація; виробничі процеси

Посилання


1. К. Шваб Четверта промислова революція. 2016 [Електронний ресурс] / Клаус Шваб. – Режим доступу: https://www.weforum.org/about/the-fourth-industrial-revolution-by-klaus-schwab/ (дата звернення: 15.04.2024).

2.McKinsey & Company. How We Help Clients: Inside a Mining Company’s AI Transformation. 2020 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.mckinsey.com/industries/metals-and-mining/how-we-help-clients/inside-a-mining-companys-ai-transformation#/ (дата звернення: 17.04.2024).

3.McKinsey & Company. AI in Production: A Game-Changer for Manufacturers with Heavy Assets. 2019 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/ai-in-production-a-game-changer-for-manufacturers-with-heavy-assets (дата звернення: 17.04.2024).

4.McKinsey & Company. Digital Twins: The Next Frontier of Factory Optimization. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/digital-twins-the-next-frontier-of-factory-optimization (дата звернення: 17.04.2024).

5.McKinsey & Company. What Is Digital Twin Technology? 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-digital-twin-technology (дата звернення: 18.04.2024).

6.McKinsey & Company. Digital Twins: The Art of the Possible in Product Development and Beyond. 2022 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/digital-twins-the-art-of-the-possible-in-product-development-and-beyond (дата звернення: 21.04.2024).

7.McKinsey & Company. Digital Twins: From One Twin to the Enterprise Metaverse. 2022 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/digital-twins-from-one-twin-to-the-enterprise-metaverse (дата звернення: 21.04.2024).

8.IBM. Machine Learning [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.ibm.com/topics/machine-learning (дата звернення: 21.04.2024).


Full Text: PDF